AI時代に必要な能力とは？プログラミングよりも大事なたった1つのこととは

この記事では、現役データサイエンスティストへ聞き取りを基に

と考えるご家庭に向けて書いています。

野村総研とオックスフォード大学の共同研究により、将来仕事の半数がAIに奪われると言われています。

懐疑的な見方をしていた人もいるかもしれませんが、ChatGTPの出現により、その説が早くも現実味を帯びてきました。

そこで今回は現役データサイエンティスト※の夫への聞き取りを基に、AI時代に必要な能力と、それを身につけるための方法をご紹介していきたいと思います。

未経験からどのように学んでいったのかという部分が、子育てにもつながる部分を感じたのでご紹介していきたいと思います。

AIを駆使する職業のデータサイエンティストとは

まず、夫の職業であるデータサイエンティストとは何かについてご説明します。

すごく簡単にいうと

「大量のデータを収集し、統計やIT（AI）などのツールを駆使して分析する職業」

というように表現できるのではないかと思います。

データサイエンスが使われている場を身近な例で挙げると

などがあります。

企業がデータをうまく活用すると、

というように、経営側も消費者側にもメリットがあります。

このように、生産活動の好循環に影響を与える、大きな役割を担っているのがデータサイエンティストなんです。

今後はAIやデータ（ビッグデータ）をうまく活用できる人材の需要がますます高まってくると思われるので、ITを駆使する能力を身につけることはとても重要です。

未経験からなぜデータサイエンティストになれたのか

データサイエンティストになるには、一般的には情報系の学部で機械学習や統計学について学びます。またシステムエンジニアから勉強して転身することも多いと思います。

夫は化学系学部を卒業していますし、システムエンジニアの経験もありません。
それでも未経験からAIを駆使する職業として活躍をしているのは、妻目線ですが、以下の３つの要因があるからではないかと思います。

統計理解の必要性を感じ、自主的に勉強した

データを活用するためには統計の知識は必須。
まだデータサイエンティストになる前でしたが、その頃から仕事において
「データの異常検知には統計理解が必要！」と感じたようで、自主的に勉強していました。

ゲーム作成の経験からプログラミングの基礎知識があった

小学生の頃、ゲームが大好きだった夫は自分でもゲームが作りたいと、プログラミングを自主的に学んだ経験がありました。

その経験からプログラミングの基礎知識はあったので、社会人になってから再度、新しい言語（AI向けの言語Python）を学ぶことができたようです。

オタク気質が分析力を育んだ

ハマるととことん突き詰めるタイプの夫ですが、それに拍車をかけたのはやはりゲーム経験。（笑）
しかもただゲームをするのではなく、攻略サイトを作ったり積極的に大会に出場したりして、勝つためにはどうしたらいいかを考えアウトプットしていました。

AI時代を生き抜くには、「論理的思考」がもっとも大事

夫はプログラミングや統計ができるスキルを身につけることよりも、一番重要なのは「なぜ？」と考える力、つまり「論理的思考」なのだといいます。

たとえば子どもと家で科学実験をしようとして

「塩を入れた水を凍らせると、通常の水より早く凍る」という仮定が本当かを実験してみるとします。

冷凍庫に入れて実験して、A～C間で氷になる時間に差が出たとします。

ここで

となるのではなく、

と、（実験が予想通りに成功したとしても）深堀りして考えていく思考を持つことが論理的思考であり、データサイエンスで重要な能力なんだそうです。

実際のデータサイエンティストの仕事でも、AIが学習して出した結果を鵜呑みにはせず、「この結果は本当なのか？」と検証するようです。

他にも、たとえば「家庭菜園で糖度ができる限り最大になるようないちごを作りたい！」

ということで、有名な栃木県の農家に複数ヒアリングし、育て始めの時期、日照時間、肥料の量や与えるタイミングなど、育成に必要な情報をAIに学習させ、その結果算出された育成条件をもとに育てるとします。

その結果、例えば「暑いほど美味しいいちごができる」という条件になっていたら。

たとえAIがそう分析したとしても、一般的な感覚と少し違和感を感じるようなら鵜呑みにはしないそうです。

など、多角的に結果と学習データを分析します。

AIの情報をもとに、実証実験までやってもうまくいかない場合もあります。
たとえば北海道など、栃木と大きく環境が違うところで実証実験をしていたら、AIの結果通りにやってもうまくいかないかもしれません。

日常や仕事で使われるAIの精度はかなり高くなったとはいえ、万能ではありません。
AIは学習したことでしか判断できないので、人間がその部分をどう補っていくのかが課題になっているのです。

論理的思考をつけるにはどうすればいいの？

小学校での夏休みの自由研究でも、

という流れでやっていくと思うのですが、

大学の研究も同じで、実験をして検証する際は

という流れでやっていくのだそうです。

この考え方をデータサイエンスに活かしているそう。

こういった論理的思考は、

本を読む習慣が小さい頃にないと、大人になってからも読まないのと同じで、子ども時代から、論理的な考え方ができるよう、クセづけていくことが大切だと思います。

子どもに論理的思考を身に着けさせる具体的な方法

以上の話をふまえ、子どもに論理的思考をつけるためには、以下のことを実践していくのがおすすめです。

なぜ？と感じたら調べたり行動したりして積極的に実証する

日常生活から論理的思考思考をつける方法で一番有効と思うのは、やはりこちら。

疑問があって予想を立てたら、通常の図鑑で調べるのもいいし、

今はGoogleRensなどのアプリで、カメラをかざすと名前を出してくれる便利アプリたくさんありますよね。

また学研で「ふしぎの図鑑」といって、あらゆる疑問に答えてくれる図鑑。
うちにもありますが、「どうして海はしょっぱいの？」などの疑問に図解や写真で答えてくれます。

算数でも、たとえば立体や長さなどを学ぶ際は、実際に工作したり、巻き尺で測ったりして実際に手を動かしてみると理解しやすくなります。

積極的に野外活動（自然教育、社会科教育）をしてみること

科学や自然のみならず、社会見学や工場見学でも「なぜ？」は引き出すことができます。

その代わり授業の進度が遅れてしまい、最後はかけこみ授業だったようですが（笑）親からも子どもからもとても好かれていたそうです。

「どうしてこんなところに標識がある？」とか、
「どうして今ここで工事しているの？」など、

疑問に思ったことは、子どもと一緒に聞いてみるなどして調べてみると、教科書よりずっと学びが深まります。

読書や作文などで国語力を高める

作文や論文などの文章も、結論→理由→具体例→結論　の流れで書くといいと言われています。

論理的な説明が求められているので、論理的思考をつけるのに効果的だと思います。

文章を読みとる力も同様で、算数や数学の文章題も、「正しく読み取れていない」からこそ、問題が解けていないと言われています。

どの教科も日本語で出題されているのですから、問われていることを確実に理解し、適した回答をする力は重要ですね。

数字の理解とはまた別なので、必ずしも「国語が得意になると、（論理的思考が鍛えられて）算数もできるようになる」というわけではないのですが、

作文は「筋だった説明をするためにはどうしたらよいのか」と考えたり、
読書感想文なら「この作者はこう言ってるけど、本当にそうかな？」と
違う視点から考えるようになるので、論理的思考をつけるのにとても有効だと思います。

プログラミングに挑戦してみる

データサイエンティストなどIT系の分野を目指していきたいのであれば、「プログラミングはツール」とはいっても、基礎知識は必要。
できるうちからプログラミングはやっておくといいのではないかと私は思います。

プログラミングを学ぶこと自体がまず論理的思考を学ぶことににつながりますし、スキル的には将来言語が変わる可能性はあるものの、基本的な考え方は同じだからです。

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AI時代に必要な能力についてのまとめ

今後のAI社会を生きていくためには、
ITを駆使する力だけでなく、何事にも疑問を持てる力、論理的な思考を身に着けていくことが重要です。

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